fix: modify readme

mzh/new_mzh/LSTM-OCR/readme.md

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 ### 采用了CRNN的结构实现LSTM-OCR，相比于之前的版本有了更好、更通用的处理OCR问题的能力。我使用了360CC数据集(中文OCR训练数据集，共360w张图片，我只用了其中3w训练数据和3k张测试数据)来训练和测试模型。
 
 1. config文件夹里是配置文件:
-- alphabets.py是字典
-- 360CC_config.yaml是使用360CC数据集时的配置文件
-- OWN_config.yaml是使用其他数据集时的配置文件
+
+  - alphabets.py是字典
+  - 360CC_config.yaml是使用360CC数据集时的配置文件
+  - OWN_config.yaml是使用其他数据集时的配置文件
+  
 
 2. dataset文件夹:
+
 - txt文件夹中的char_std_5990.txt是360cc数据集的字典
 - test.txt中是配置测试集数据
 - train.txt中是配置训练集数据